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之前写过一篇关于将DataTable转换为ListModel的C#代码博文，但当时的实现方式比较粗糙。后来看到一位前辈的评论后，我重新思考并优化了代码结构。

DataTable到ListModel的C#实现优化

在此次优化中，我重构了之前的代码，采用了更高效的方式实现DataTable到ListModel的数据转换。以下是具体实现细节：

1. 代码逻辑概述

实现的主要逻辑包括以下几个方面：

• 动态模型实例的创建：使用Reflection API创建动态模型实例。
• 属性赋值：通过遍历模型的属性，逐一赋值对应的数据字段值。
• DBNull处理：检查赋值的值是否为DBNull，避免赋值错误。
• 数据读取优化：通过DataReader的FieldCount和GetName方法优化字段查找。

2. 代码实现

以下是具体实现代码：

public static List
   
     ConvertToList
    
     (DataTable dt)
{
    List
     
       list = new List
      
       ();
    Type type = typeof(T);
    PropertyInfo[] props = type.GetProperties();
    foreach (DataRow row in dt.Rows)
    {
        object obj = type.Assembly.CreateInstance(type.FullName);
        foreach (PropertyInfo pi in props)
        {
            string tempName = pi.Name;
            if (dt.Columns.Contains(tempName) && pi.CanWrite)
            {
                object value = row[tempName];
                if (value != DBNull.Value)
                {
                    pi.SetValue(obj, value, null);
                }
            }
        }
        list.Add((T)obj);
    }
    return list;
}
public static List
       
         ConvertToList
        
         (IDataReader reader) { List
         
           list = new List
          
           (); Type type = typeof(T); PropertyInfo[] props = type.GetProperties(); while (reader.Read()) { object obj = type.Assembly.CreateInstance(type.FullName); foreach (PropertyInfo pi in props) { string tempName = pi.Name; if (ReaderExists(reader, tempName) && pi.CanWrite) { object value = reader[tempName]; if (value != DBNull.Value) { pi.SetValue(obj, value, null); } } } list.Add((T)obj); } return list; } public static T ConvertToModel
           
            (DataRow row) { Type type = typeof(T); PropertyInfo[] props = type.GetProperties(); object obj = type.Assembly.CreateInstance(type.FullName); foreach (PropertyInfo pi in props) { string tempName = pi.Name; if (!string.IsNullOrEmpty(row[tempName].ToString()) && pi.CanWrite) { object value = row[tempName]; if (value != DBNull.Value) { pi.SetValue(obj, value, null); } } } return (T)obj; } public static bool ReaderExists(IDataReader reader, string columnName) { int count = reader.FieldCount; for (int i = 0; i < count; i++) { if (reader.GetName(i).Equals(columnName)) { return true; } } return false; }
           
          
         
        
       
      
     
    
   

3. 代码解释

• ConvertToList<T>(DataTable dt)：将DataTable转换为ListModel，适用于已知的表结构。
• ConvertToList<T>(IDataReader reader)：将IDataReader转换为ListModel，适用于动态数据源。
• ConvertToModel<T>(DataRow row)：将DataRow单独转换为模型实例。
• ReaderExists(IDataReader reader, string columnName)：用于检查DataReader中是否存在指定的字段列。

4. 优化要点

• 动态模型实例的创建：使用Assembly.CreateInstance创建模型实例，支持复杂对象的动态赋值。
• 属性赋值优化：通过CanWrite检查属性是否可写，避免赋值失败。
• DBNull处理：严格检查DBNull值，确保赋值过程不出错。
• DataReader优化：通过FieldCount和GetName方法提高字段查找效率。

5. 应用场景

• 数据迁移：用于将已有数据库中的表数据迁移到新模型中。
• 实时数据同步：适用于实时从数据源读取并转换为模型实例。
• 模型更新：用于将现有数据源中的数据实时更新到新模型中。

6. 开源项目支持

该实现可用于多种反射库，例如:

• Castle.Windsor：用于依赖注入框架的动态模型绑定。
• Unity：支持Unity的依赖注入框架。
• 其他反射库：可根据项目需求选择合适的反射工具。

7. 性能优化

该实现通过减少反射操作和字段查找次数，显著提升了性能。特别是在处理大量数据时，IDataReader版本的实现比DataTable版本更高效。

如果需要更详细的代码解释或进一步的定制，请随时联系我。

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